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写作类任务里,AI 最擅长的环节是结构和初稿:搭大纲、铺逻辑、给出几版不同风格的表达。最不该交给它的,是对事实的最终判断和个人观点。
我的流程是:先自己写出一句话的核心观点,让模型据此出一个大纲;选定大纲后让它扩写成初稿;然后逐段核对事实、数据与引用,把不准确的地方改掉或删掉。
风格上,我会明确告诉它"用我平时说话的方式写",并给一段自己过去的文字作为示例。示例比形容词管用得多,模型的模仿能力远强于理解抽象要求的能力。
最后一步永远是朗读一遍。读起来别扭的句子,大概率是机器腔,改到顺口为止。文章是给人看的,这个标准比任何技巧都硬。