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把 AI 当搜索用,只能省下查资料的时间;把它当陪练用,学习效果才有质变。我的做法是三个动作:让它出题、向它解释、请它挑错。
学完一章内容,我会让模型针对薄弱点出十道题,不追求难度,只求覆盖。答错的题目让它给出追问式提示,而不是直接给答案——被引导着"自己想起来"的知识,记忆牢固得多。
最有价值的一步是反过来:我用自己的话把概念讲给它听,请它指出不准确和不完整的地方。讲不明白的地方,就是没真懂的地方,一目了然。
这套流程的额外好处是,它逼着我从"输入"转向"输出"。学习效率的差别,往往就藏在这一步里。