AI 使用经验分享

用得多了会发现,不同模型的"性格"和能力边界差别很大。对话类模型擅长推理、总结、改写和头脑风暴;专门的代码助手在完整工程里更可靠,能读懂整个项目再动手;图像模型负责生成与处理素材。

我的实践是让它们接力,而不是让一个工具硬扛所有事。比如做一个小工具:先用对话模型理清需求、列功能清单;再交给代码助手在工程里落地;需要配图时让图像模型出素材;最后回到对话模型写使用说明。

接力时最有用的一招是"交接文档":让上游工具输出结构化的任务说明(背景、目标、约束、验收标准),直接作为下游工具的第一个输入。这样跨工具协作,几乎不损耗信息。

工具会不断更新,但"把任务分给最擅长的工具、再用文档把它们串起来"这个思路,我用了大半年,一直有效。